数字画像

基于大数据为每一位学生构建数字画像，帮助学生真实的了解自我，明晰自身的优势特长和发展短板，提高自己的学习效果，让每一个学生都找到适合自己的成长方式。改变“一考定终身”的境况，让每位学生都能得到充分的发展。学生数字画像从学生的学习能力评估、学习兴趣分析、学业状况预警、心理状况预警、身体素质分析、德育素养分析等多个方面分析和评价学生。同时数字画像可帮助家长、老师更加客观的了解学生的兴趣爱好、特长，给学生提供更加精准的指导。要想实现这个目标需要从技术的系统配套、建构模型、包括在法律的边界方面都需要有一个整体化的考虑。

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学生数字画像全指标体系

大数据技术把学生隐藏在表面之下的能力进行测量，把质性数据量化，形成可量化的6大画像指标。数据采集来源包括：在伦理许可的范围内，通过传感器、视频采集、音频采集、教学终端、AI智能识别设备客户端进行人脸识别、体态识别等方式对数据进行无感采集、处理教室内外的实证化数据，与业务系统进行物信融合；填报式数据采集来源（主观数据）：心理量表、模拟情景游戏、主观评价（自评&他评）；第三方系统数据源。

不同来源数据的融通

建立数据目录和数据标准，搭建大数据能力平台，构建数据仓库，形成数据融合集成系统

全学段学生个人数字画像

全学段学生群体数字画像